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Les métadonnées, en termes simples, sont des données sur les données – elles indiquent à l’utilisateur où et comment les données sont stockées au sein d’une organisation. En tant que tel, il est tout à fait logique que les professionnels de la gestion des données soient avides de gestion des métadonnées ces jours-ci. Avec l’évolution constante des données dans l’ère de l’information, une gestion précise des métadonnées peut élever votre entreprise à un niveau supérieur.

La gestion des métadonnées fait référence au traitement approprié de toutes les métadonnées présentes. Une bonne stratégie de gestion des métadonnées permet aux responsables d’obtenir les contextes nécessaires pour comprendre et relier correctement différents ensembles et types de données. Cela permet de rationaliser les processus quotidiens au sein d’une entreprise et d’en tirer des avantages étendus.

Répondre aux défis dès le début

Alors que les avantages d’une bonne stratégie de gestion des métadonnées sont abondants, les spécialistes des données peuvent avoir du mal à obtenir un soutien pour leur projet. Voici quelques-uns des obstacles les plus courants lors de la création d’une stratégie de gestion des métadonnées efficace :

– Convaincre la haute direction d’investir dans la gestion des métadonnées.

– Obtenir des ressources pour le projet alors que lesdites ressources sont déjà éparpillées entre différents départements.

– Réunir les membres de différentes équipes pour qu’ils se coordonnent sur la fourniture d’informations.

– Les spécialistes des données et les scientifiques sont déjà préoccupés par plusieurs projets. Cette situation est courante dans les entreprises qui ne peuvent pas doter chaque projet individuellement.

Ces problèmes peuvent entraver la création d’une stratégie de gestion des métadonnées appropriée. D’autant plus que les stratégies de gestion des métadonnées prennent du temps pour être mises en œuvre efficacement au sein de toute entreprise. Le retour sur investissement (ROI) est beaucoup plus facile à montrer pour certains projets par rapport à la gestion des métadonnées, qui présente quelques avantages à court terme, mais dont les pleins effets deviennent proéminents de manière cumulative au fil des années.

Un outil de gestion des données peut s’avérer utile pour la plupart des organisations, car il retire à l’entreprise une majorité du poids de la dotation en personnel et des opérations intensives pour les confier à une entreprise externe compétente. La gestion automatisée des métadonnées permet également de gagner une tonne de temps, car elle fournit des métadonnées de haute qualité avec une surveillance et des alertes constantes.

métadonnées

Poser les bonnes bases de la gestion des métadonnées

En dehors d’un bon outil de gestion des données, il est vital que la stratégie de métadonnées choisie s’intègre durablement dans les opérations quotidiennes des différentes équipes. Pour cela, une bonne base est nécessaire ; voici donc quelques lignes directrices clés pour commencer :

Mettre l’équipe à bord

Une stratégie de gestion des métadonnées présente des avantages opérationnels et financiers substantiels. Cependant, cela peut ne pas être évident pour tous les départements d’une entreprise, d’autant plus qu’ils ont leurs propres tâches sur lesquelles se concentrer. Dans certains cas, différents départements pourraient être désireux de participer à la construction et à la mise en œuvre d’une stratégie. Mais ce n’est pas le cas très souvent.

Dans les cas où il y a un manque de coopération entre les différents départements et les spécialistes des données, la haute direction doit intervenir et commencer par apporter une exposition au travail sur les métadonnées et à ses avantages pour mieux utiliser les données opérationnelles. Si les informations et les aperçus exploitables ne suffisent pas à convaincre les employés, il faut alors créer des incitations à court ou à long terme.

Conclusion

Une bonne stratégie de gestion des métadonnées est la bonne combinaison d’un bon outil de gestion des métadonnées et d’une collaboration efficace entre les départements d’une entreprise. Une fois mise en œuvre, les employés peuvent facilement savoir d’où viennent certaines données, leur évolution jusqu’à leur statut actuel, et leur lien avec d’autres données. Ils pourront ainsi identifier les informations, ce qui peut stimuler leurs efforts pour atteindre les objectifs, quel que soit le département dont ils sont issus.

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